CN2018102774880
2018-03-31
发明专利
基于自动上下文和数据增强的超声图像智能分割方法
华南理工大学
已授权
本发明基于自动上下文和数据增强的超声图像智能分割方法。本发明首先对超声图像数据集进行一系列图像预处理,得到预处理后的数据集;接着,对预处理后的数据集进行数据增强,扩大数据集规模,得到扩增数据集;然后将扩增数据集输入到基于自动上下文的全卷积神经网络中,以端到端的方式训练模型,实现扩增数据集的初步分割;最后,对初步分割结果进行精细化后处理。本发明具有分割准确率高、鲁棒性和泛化性强、分割边缘平滑性好等优点,在有限训练数据集情况下也能获得理想的分割效果。